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        中國制造業現狀及未來發展趨勢

           日期:2021-05-06     來源:熱點我見    評論:0    
        核心提示:智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術的深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

        智能制造,智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式,借助計算機模擬人類專家的智能活動進行進行分析、推理、判斷、構思和決策等。

        從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時,收集、存儲、完善、共享、集成和發展人類智能。

        智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術的深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

        當前,中國經濟正處于由高速增長向高質量發展轉型的過程中,與此同時,伴隨著產業升級,我國制造業也將逐步由“中國制造”轉向“中國智造”。毋庸置疑,“智能制造”將成為未來制造業發展的必然趨勢。

        這也意味著,智能制造已經成為制造業發展的“戰略制高點”,而搶占這一制高點,對于推動我國制造業供給側改革,培育經濟增長新動能,打造我國制造業的競爭新優勢,實現制造強國的目標,具有重大戰略意義。

        目前我國智能制造業的發展現狀:

        經過幾十年來的工業化及經濟的快速發展,目前我國已具備發展智能制造的基礎和條件。體現在兩個方面:一方面,取得了一大批相關的基礎研究成果,掌握了長期制約產業發展的辦法智能制造技術,如機器人技術、感知技術、復雜制造系統、智能信息處理技術等。

        以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能制造裝備產業體系逐步形成。

        另一方面,我國制造業數字化具備一定的基礎。目前規模以上工業企業在研發設計方面應用數字化工具普及率已達54%,生產線上數控裝備比重已達30%。

        盡管我國的智能制造業取得了以上成績,但與發達國家相比,仍存在著較大差距,突出表現在以下幾個方面:

        一、智能制造基礎理論和技術體系建設落后

        當前,在智能制造領域,我國主要側重于智能制造技術的追蹤和技術引進,而基礎研究相對不足,對引進技術的消化吸收力度不夠,原始創新匱乏??刂葡到y、系統軟件等關鍵技術環節薄弱,技術體系不夠完整。

        二、智能制造的數字化基礎較為薄弱

         

        中國制造業現狀及未來發展趨勢

        我國制造業發展整體上還處于機械自動化向數字自動化過渡階段,如果以德國工業4.0作為參照系,比較一致的看法是,我國目前總體上還處于2.0時代,部分企業正在向3.0時代邁進。

        三、關鍵技術和核心部件受制于人

        高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數控系統、工業應用軟件等市場份額不到5%,大型工程機械所需30Mpa以上液壓件全部依賴進口,大型裝載機進口部件占整機價值量的50%-60%。

        四、高端軟件產品缺乏

        我國制造業的“兩化融合“(以信息化帶動工業化,以工業化促進信息化。后來上升為,促進信息化和工業化融合,走新型工業化道路。)程度相對較低,低端CAD軟件和企業管理軟件得到了很好普及,但應用于各類復雜產品設計和企業管理的智能化高端軟件產品缺失,在計算機輔助設計、資源計劃軟件、電子商務等關鍵技術領域與發達國家差距仍然很大。

        五、企業系統集成能力較為薄弱

        我國缺乏缺乏像西門子、GE這一類的大型國際級企業,因此集成能力的質量和水平一直難以提高。

        ”中國智造“未來發展趨勢

        一、數字孿生技術從概念走向實際應用

        數字孿生,是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。

        數字孿生是一種超越現實的概念,可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統的數字映射系統。

        近幾年,數字孿生正從概念階段走向實際應用階段,驅動制造業進入數字化和智能化時代。企業數字化轉型需求的提升以及政策的持續支持,數字孿生將會出現更深入的應用場景,為工業制造帶來無限的可能。

        二、工業互聯網浪潮再起,深化發展更應重視生態協作

        2020年,在國家積極的工業經濟政策的引導下,工業互聯網融資數量和規模再創新高。雖然目前我國工業互聯網平臺眾多,投融資十分火熱,但從整體上看,工業互聯網產業發展的格局尚未形成。

        實際上,與其都試圖打造自己的“生態”,不如發揮各自優勢,共同打造一個真正開放、健康,基于行業標準的工業互聯網生態系統。在相互協作,互惠互利的基礎上,聚集行業,做深做透,推動行業可持續發展。

        三、國產工業軟件迎來發展契機

        工業軟件,代表著一個國家工業化和信息化融合的能力與水平。隨著我國持續加大支持國產工業軟件的發展力度,為工業軟件企業發展提供優質環境和成長沃土,國產工業軟件正迎來發展壯大的春天。

        工業軟件是涉及到支撐產品創新設計、仿真、優化、工藝規劃和制造的工業基礎軟件,不僅資金密集、技術密集、而且人才也密集,因此需要從長計議,循序漸進。

        同時應當與國外工業軟件廠商開放合作,集成國內外優秀軟件,優勢互補,打造解決方案。應當改變傳統的低價惡性競爭,真正實現共同進步,推動中國工業軟件產業的健康快速發展。

        四、企業推進智能制造精益先行已成為發展趨勢

        目前,企業數字化轉型和智能制造建設進程正在加快推進,而智能工廠建設已成為制造企業的主攻方向。企業智能工廠建設應包含透明工廠、互聯工廠、精益工廠、綠色工廠以及數字化工廠5個維度。

        對于企業而言,精益生產是實現智能制造的基礎,而智能制造為企業實現精益生產提供支撐,在企業推進智能制造與智能工廠建設的過程中,需要做到精益先行。當前,已經有很多企業推行精益生產理念,以智能化提升與先進管理理論相結合的方式,推動智能工廠建設。

        五、智能物流裝備應用實現了跨越式發展

        2020年,我國迎來了AGV、AWR等智能物流裝備應用的跨越式發展。智能物流正在滲透到各個行業,越來越多的制造企業打造自動化立體庫、物流機器人、輸送分揀系統、WMS系統、自動識別與感知系統等先進物流技術與裝備,以代替傳統低效的物流模式。

         

        中國制造業現狀及未來發展趨勢

        六、人工智能在多個制造業場景落地

        伴隨著“新基建”政策以及各項扶持政策的出臺,人工智能正在加速與制造業融合,成為制造業發展的新動能。而應用場景一直是人工智能技術落地的關鍵因素。

        當前,在國家對智能政策的引導下,更多資本、技術力量、制造企業正在快速涌入這一領域,制造業應用場景將迎來新的爆發式增長。數據統計顯示,截止2020年10月,全球共有人工智能企業將近5600家,中國將近1450家。

        2022年國內人工智能核心產業規模將達到1573億元,復合增速58%,產業有望持續快速增長。但是,值得引起我們關注的是,人工智能在制造業還存在著人才嚴重匱乏的問題,目前應該采取積極的措施,加快對于人工智能人才的培養。

        據人力資源與社會保障部發布的《智能制造工程技術人員就業景氣現狀分析報告》預測,未來5年,智能制造領域人才需求量將達到900萬人,人才缺口預測450萬人。

        結語

        總之,中國制造業正處于轉型升級的發展過程中,“中國制造”轉變為“中國智造”是這一進程的必由之路。智能制造已經成為我國建設制造業強國的主攻方向,它將推動中國經濟沿著高質量發展的道路向前邁進。

         
          
          
          
          
         
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